交通拥堵是洛杉矶的代名词，但该州官员希望利用人工智能来改变这种状况。加州的几家机构联合发布了一份创新想法请求，征集生成式人工智能解决方案，以“处理和解释各种数据，提供交通移动性见解”。
根据IBM的说法，生成式人工智能是指人工智能模型，它们可以“根据它们接受的数据生成高质量的文本、图像和其他内容”，就像ChatGPT一样。一些科技巨头已经在使用人工智能寻找缓解交通的方法，包括谷歌。谷歌的“绿灯计划（Project Green Light）”结合了人工智能数据和谷歌地图的驾驶趋势，帮助城市工程师改善交通流畅度并减少排放。
推动实施人工智能的举措是加利福尼亚州长加文·纽森（Gavin Newsom）去年签署的一项行政命令的一部分。该命令要求各州机构“研究人工智能的发展、使用和风险”，并制定一个“审慎和负责任的流程”，在加州各地部署人工智能。
纽森州长在2023年5月的一次新闻发布会上表示：“人工智能领域在加利福尼亚州占据主导地位。我对此深有感触，但在我对我们生活的世界有了更深入的了解之后，我也感到有一种深深的责任感，在恭敬地回答这个问题……我意识到这一切进展得有多快，但我谦卑地表示，我想在这个领域保持谨慎。”科技公司截至1月25日可以提交利用人工智能缓解交通拥堵的方案。欲了解更多信息，请访https://caleprocure.ca.gov/pages/Events-BS3/event-search.aspx。
（图片源于CNN）
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