人工智能是一项快速发展的技术，已经被研究了几十年。科学家、法律专业人士、小说家和记者担心，他们的职业可能会被聊天机器人取代，因为聊天机器人可以撰写科学论文、法律摘要、书籍和新闻报道。另一方面，许多人认为人工智能可能是学习、工程、甚至农业和食品加工领域的一场革命。在5月5日（周五）的民族媒体服务新闻发布会（Ethnic Media Services News Briefing）上，人工智能专家讨论了人工智能的范围和能力，它的许多用途和缺点，包括无意中嵌入人工智能系统的固有偏见。
嘉宾
- 赫克托·帕拉西奥斯（Hector Palacios），ServiceNow Research 的研究科学家。 他致力于人工智能 (AI) 的基础和应用研究，以及推理和机器学习 (ML) 的交叉领域
- 克里斯·德德（Chris Dede），哈佛大学教育研究生院高级研究员，国家人工智能成人学习和在线教育研究所副主任
- 肖恩·麦格雷戈（Sean McGregor），机器学习博士，Responsible AI Collaborative 的创始人，IBM Watson AI XPRIZE 的首席技术顾问和 AI Incident Database 的开发者
主要发言
克里斯·德德
在过去的半个世纪里，科幻小说作家一直在思考和写作人工智能，现在出现在媒体上的许多东西都是几十年来科幻小说写作的一部分。关于人工智能有两种类型的科幻小说。在一种情况下，你认为人工智能是一个独立的个体，不受人类的控制，通常会陷入很多麻烦。当我还是研究生的时候，我看了电影《2001:太空漫游》，在这部电影中，人工智能变得疯狂，开始杀死宇航员。但科幻小说的另一个主题是人工智能作为合作伙伴，人类和机器之间的互补关系。例如，在《星际迷航:下一代》中，我们看到睿智的人类星际飞船船长皮卡德船长和看起来像人，但实际上是数据。数据能够在一秒钟内吸收大量的数据，并进行计算预测，以做出不同类型的预测。皮卡德有一种判断力和智慧，他利用数据的计算性预测来帮助他做出正确的决定。
赫克托·帕拉西奥斯
过去，当我们看到一条短信或一封电子邮件时，我们可以自信地说:“哦，是的，这是人类写的。”但现在情况已经不同了。我们现在有了可以生成文本的机器，这意味着如果我有钱，我可以生成文本，这些文本可以带来金钱，或者是错误的信息或操纵。我可以为两极分化做一件事。那那么问题来了，我们该怎么办：我们是想打开就打开，还是小心翼翼地打开?答案可能是两者都是对的。
肖恩·麦格雷戈
有很多研究表明，人工智能的数据中存在种族和性别偏见。这些数据中肯定存在一些重要的问题。但我认为我们还必须考虑整个系统。假设数据本身是完全无偏的，并且能够产生一个性能良好的系统。还有一个问题，你把设备放在什么位置?根据不同的参数和设备等因素，这会改变系统输出的结果，例如对不同肤色的人的分析完全超出了数据所表达的范围。但是这也是正在解决的问题。 这是关于谁有权做出决定，在某种情况下将旋钮转向更好的表现，而我们经常遇到的问题是，有人坐在工程师席上做出这些决定， 即使每个人都是善意的，因此最后受众仍然可能会得到有偏见的结果。
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